В работе рассматривается метод поиска новых тем и дискурсных отличий на основе выявления и анализа семантически значимых элементов текстов - ключевых слов (КС). Сущность метода заключается в сравнении набора ключевых слов текущего и прошедшего периодов, получении разностного набора КС и выборе сообщений в текущем периоде, наиболее подходящих разностному набору КС. После этого выбранные сообщения группируются с использованием процедуры многомерного упорядочивания объектов. Описывается процедура получения массивов текстов, содержащих «новые» (относительно предыдущего периода) и «старые» ключевые слова. Приводятся результаты кластерного анализа, позволяющего выявлять новые темы в сообщениях СМИ, а также пример изменения дискурса социальных сетей.