Суперкомпьютеры, ИИ для роботов и новые чипы: что показала Nvidia на GTC 2025
Blackwell Ultra (вторая половина 2025 года) обеспечит в 1,5 раза больше производительности ИИ по сравнению с текущими чипами Blackwell. Графический процессор Vera Rubin (вторая половина 2026 года). Новый процессор будет в два раза быстрее, чем ЦП, использованный в прошлогодних чипах Grace Blackwell, а также получит обновленную сетевую архитектуру и память. Rubin Ultra (вторая половина 2027 года). Получит в 14 раз больше вычислительной мощности, чем у текущих систем, что снизит стоимость инфраструктуры ИИ. GR00T N1: ИИ для робототехники Хуанг заявил, что "эпоха универсальной робототехники уже наступила". Для ее развития компания выпустила Isaac GR00T N1 — открытую, предварительно обученную, но настраиваемую базовую модель, предназначенную для рассуждений и развития навыков у гуманоидов. GR00T N1 использует архитектуру, вдохновленную человеческим познанием. "Система 1" отвечает за быстрые рефлексы и интуицию. Она была обучена на человеческих демонстрациях и синтетических данных, сгенерированных платформой Omniverse. "Система 2", основанная на языковой модели зрения, ответственна за медленное мышление и планирование действий. Эти планы передаются в "Систему 1", которая преобразует их в "точные, непрерывные движения робота". В качестве примера робот NEO Gamma от компании 1X, оснащенный GR00T N1, автономно выполнил уборку. Nvidia также разработала новый физический движок Newton в сотрудничестве с Google DeepMind и Disney Research. Его возможности продемонстрировал на сцене миниатюрный робот Blue, напоминающий дроида. Автономные автомобили Nvidia объявила о стратегическом партнерстве с General Motors для разработки будущего парка беспилотных автомобилей. GM выбрала Nvidia для внедрения ИИ в трех ключевых областях: производство, бизнес-процессы и сами автомобили. Кроме того, Nvidia представила Halos — комплексную систему безопасности для беспилотных транспортных средств. GTC 2025 показал, как Nvidia превращается из производителя GPU в компанию, предлагающую все необходимые решения для ИИ-инфраструктуры. Дорожная карта от Blackwell до Rubin демонстрирует, что Nvidia не намерена отдавать лидерство в области вычислений. При этом переход к открытому исходному коду и моделям подчеркивает, что будущее компании зависит не только от железа.
19 марта 2025, 13:25
На конференции GTC 2025 Nvidia представила новый процессор Blackwell Ultra, два суперкомпьютера DGX Spark и DGX Station, операционную систему для ИИ-фабрик Dynamo и модель для робототехники GR00T N1. Blackwell Ultra обеспечит в 1,5 раза большую производительность по сравнению с предшественником, а GR00T N1 позволит роботам обучаться и действовать по принципу человеческого мышления. Nvidia также поделилась планом развития инфраструктуры ИИ до 2027 года. Переход к открытому коду и ИИ-моделям подтверждает, что компания теперь делает ставку не только на железо. Blackwell UltraЦифровой прорыв: как искусственный интеллект меняет медийную рекламу Главным анонсом стал процессор Blackwell Ultra — новое поколение чипсетов для "рассуждений" искусственного интеллекта. В состав Blackwell Ultra входят стоечное решение GB300 NVL72 и система HGX B300 NVL16. По заявлению компании, GB300 NVL72 увеличит доходность фабрик ИИ в 50 раз по сравнению с решениями на базе Hopper. Генеральный директор Дженсен Хуанг подчеркнул, что Blackwell NVL 72 с технологией Dynamo в 40 раз превосходит производительность Hopper, что особенно важно для задач вывода, которые станут ключевыми в следующем десятилетии. Суперкомпьютеры DGX Spark и DGX Station Чтобы сделать ИИ-вычисления доступнее, NVIDIA также анонсировала два новых суперкомпьютера: DGX Spark и DGX Station. DGX Spark — это компактное устройство стоимостью $3000, оснащенное чипом GB10 Blackwell Superchip. Он способен выполнять до 1000 трлн операций в секунду (TOPS), имеет 128 ГБ памяти и до 4 ТБ SSD, что позволяет работать с моделями ИИ до 200 млрд параметров. DGX Station, более крупная и мощная версия, использует чип GB300 Blackwell Ultra, обеспечивая производительность в 20 петафлопс и 784 ГБ памяти. DGX Spark уже доступен для предзаказа, а DGX Station выйдет позже в этом году через партнеров, включая Asus, Dell, HP и Lenovo. ОС для ИИ-фабрик Nvidia также представила Dynamo — систему с открытым исходным кодом для оптимизации вывода ИИ. Хуанг назвал ее "операционной системой для фабрик ИИ". Dynamo управляет рабочими нагрузками в распределенных системах GPU. Это особенно важно для сложных моделей ИИ, требующих больших вычислительных ресурсов. Партнеры, включая Perplexity, уже внедряют систему. Помимо этого, NVIDIA представила графические процессоры серии RTX PRO 6000 Blackwell, оснащенные 96 ГБ памяти GDDR7 и потребляющие 600 Вт, и сетевые коммутаторы Spectrum-X Photonics, призванные удовлетворить растущие потребности центров обработки данных ИИ. Дорожная карта Nvidia представила план развития ИИ-инфраструктуры до 2027 года, чтобы укрепить уверенность клиентов и инвесторов. Он включает: