Точка зрения | Куда пойти работать после технологического вуза
![]()
Машинное обучение и нейросети Математик Дмитрий Ветров о наблюдаемых и скрытых переменных, кредитном скоринге и глубинных нейронных сетях ![]()
Биоинформатика как дисциплина Биоинформатик Михаил Гельфанд о системной биологии, предсказании функций белков и процессах эволюции Какие новые требования предъявляют к техническим специалистам? Сегодня происходит массовое внедрение высоких технологий в работу компаний, появляются новые тенденции в требованиях к специалистам. Общим качеством является умение работать с информацией, и не только с точки зрения data science. Очень важно быть в курсе всего: постоянно отслеживать новости в своей области, знать о новых событиях, публикациях, технологиях или предложениях, которые внедряют конкуренты. Кадровый голод заставляет компании охотиться за специалистами Сегодня очень много интересных задач на стыке между экономическим пониманием, как работает продукт, который продается, и тем, какие технологии необходимо использовать при его разработке. Например, востребовано технологическое брокерство — внедрение новых технологий в деятельность предприятий. Многие компании начали понимать, что им необходим человек, который постоянно мониторит технологический фон и может быстро понять, какие предложения могут подойти к их технологическому процессу и инновационно подвинуть предприятие вперед. Хороший специалист должен ориентироваться в инновациях и знать фундаментальные технические основы, при этом он должен уметь правильно продавать технологии компаниям. Скорее всего, такие люди в ближайшее время сделают хорошую карьеру. ![]()
Научная политика Социолог Михаил Соколов об истории государственного регулирования науки, надзоре за учеными в Российской Академии наук XVII века и системах финансирования науки в разных странах ![]()
Как обучить нейронную сеть? Как искусственная нейронная сеть выиграла турнир по игре в го у действующего чемпиона и чем "умные помощники" могут помочь нам в жизни и работе
17 апреля 2019, 19:21
Что писать в резюме? Как преподнести свои достижения и таланты на собеседовании? Зачем нужно ездить на конференции? В проекте "Как поступить" вместе со Сколтехом рассказываем, как заложить фундамент для успешной научной карьеры с первых лет обучения. В новом выпуске "Точки зрения" профессора Сколтеха намечают карьерные траектории выпускников технологических вузов. Максим Федоров доктор химических наук, кандидат физико-математических наук, профессор, директор Центра по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных Сколтеха Куда пойти работать после выпуска?
Есть мнение, что карьерных путей после технологического вуза три: наука, индустрия и стартап. На самом деле есть еще несколько направлений. Есть путь фрилансера: специалист может участвовать в разработках по всему миру. Можно податься в государственные управленческие структуры по специальности. И наконец, сейчас активно развивается отрасль образования. Торговать готовыми продуктами — это тупик Я лично собеседую выпускников технологических вузов и понимаю, что часть из них мечтает о работе в офисе, то есть фактически продавать продукты, произведенные кем-то другим. Но торговать готовыми продуктами — это тупик в плане личного развития и карьеры. Во-первых, это не профильные задачи, ведь заниматься продажами гораздо лучше учат маркетологов, а не технических специалистов. А во-вторых, сразу после вуза средний менеджер по продажам сейчас получает в разы меньше, чем специалист по работе с большими данными. Наконец, в связи с развитием новых технологий распределения товаров и услуг очень многие процессы будут автоматизироваться. В частности, Alibaba Group вытеснила очень много рабочих мест, связанных с продажей.Какие специальности наиболее востребованы?
Сегодня на рынке огромный дефицит технических специалистов: искусственный интеллект, машинное обучение, 3D-печать, инженерное моделирование, суперкомпьютерные технологии сейчас очень востребованы, а компетентных людей не хватает. Практически везде нужны инженеры, также требуются специалисты перерабатывающей отрасли, аэрокосмической отрасли. Но наиболее высокие зарплаты сегодня в IT, особенно в областях, связанных с анализом данных, машинным обучением и цифровыми инженерными технологиями. Конечно, поначалу будет сложно: в технологической специальности требуется постоянно учиться новому, она требует ответственности, умения решать сложные проблемы. IT-специалисты традиционно идут в большие компании, например "Яндекс" и Mail.ru. Но активными игроками в секторе IT-технологий сегодня становятся и ресурсодобывающие предприятия, такие как "Газпромнефть", потому что управление современными платформами для добычи углеводородов требует знания, понимания и разработки собственных технологий управления, обработки данных, искусственного интеллекта и так далее. Везде — в химической промышленности, машиностроении, телекоммуникациях — сейчас идет перевооружение, везде требуются специалисты, которые владеют новыми технологиями. Сегодня, например, МТС не только продает трафик или сим-карты, но также разрабатывает технологии, связанные с большими данными и искусственным интеллектом. К высокотехнологическим компаниям относятся также банки, например Сбербанк: они активно разрабатывают новые финансовые технологии на основе компьютерного зрения и искусственного интеллекта. А современные технологии обработки наличных денежных средств, распознавания клиентов по полу и биометрии требуют также знания робототехники. Очень большой спрос на специалистов по управлению проектной деятельностью. Это не совсем управленцы в привычном понимании, а технические специалисты, которые способны собрать сплоченную команду вокруг проекта. Рекомендуем по этой теме:
Машинное обучение и нейросети Математик Дмитрий Ветров о наблюдаемых и скрытых переменных, кредитном скоринге и глубинных нейронных сетях Какие профессиональные навыки необходимо развивать?
Есть универсальные навыки, которые необходимы как в индустрии, так и в академическом сообществе и бизнесе. Это профессиональные навыки по специальности и soft skills — навыки общения и работы в команде, презентации, работы с информацией. В первую очередь надо развивать умение учиться. Технологии все время меняются, поэтому необходимо постоянно получать, осваивать и применять на практике новые знания. Как этого достичь? Во-первых, обязательно выучить фундаментальную базу технических специальностей. Очень важна математика — недаром ее называют царицей наук. Это не только средство познания мира, но и инструмент, отвечающий за развитие структур мозга, которые ответственны за логическое, абстрактное и системное мышление. Благодаря этому человек быстро осваивает новую отрасль и решает большое количество задач, даже если он активно не применяет математику на практике. Пример — успех выпускников физико-математических и технических факультетов ведущих вузов в разнообразных областях, в том числе в бизнесе и финансовом секторе. Возможно, сейчас эти люди активно не занимаются наукой, но им совершенно точно помогает в карьере умение мыслить логически, сопоставлять факты и делать выводы. Во-вторых, необходимо освоить фундаментальные основы специальности. Если это IT, обязательно знать алгоритмы, структуру языков программирования, основы баз данных; если это технические специальности — сопротивление материалов, физику и химию. Но всем без исключения специалистам уже в вузе надо получить универсальные знания, связанные с машинным обучением и обработкой больших массивов данных: сегодня это как компьютерная грамотность. Практически везде сейчас происходит автоматизация обработки данных, повсюду большое количество умных систем, общающихся друг с другом, и необходимо понимать, как это работает. Но всегда нужен баланс: если человек выучил машинное обучение, но не понимает основ теории вероятности, он профнепригоден.Почему важно развивать soft skills?
Во всех вузах необходимо улучшить развитие soft skills. Наши студенты, как правило, хорошо знают физику, математику и основы специальности, но им также нужно еще научиться подготавливать технические документы и презентации, обращаться с интеллектуальной собственностью и планировать свои действия. Важным качеством хорошего специалиста является эмоциональный интеллект: человек должен уметь представлять себя на месте другого, слушать других. Это обязательно, так как количество времени, которое мы отводим на общение в деловой жизни, очень велико: нужно уметь общаться и с коллегами, и с заказчиками. Работодателям неинтересны эгоистичные суперзвезды Многие компании отмечают, что хотят видеть людей, которые умеют работать над проектами в разных командах, так как в силу развития технологий коммуникации и глобализации сотруднику часто приходится участвовать в нескольких проектах одновременно. Добиться этого очень сложно из-за атомизации общества и образования. Люди стремятся получить баллы за свои личные достижения, но в реальности им чаще всего требуется наладить взаимовыгодные отношения с другими. В итоге очевиден конфликт между настроем на индивидуальный успех в школе, вузе и аспирантуре и тем, что от человека требует работодатель, которому не очень интересны эгоистичные "суперзвезды", а интересен вменяемый человек, настроенный на успех командной работы.Что можно сделать для карьеры еще в университете?
Думать о карьере надо еще в школе или хотя бы на первом курсе. Пока человек молодой и у него не очень много социальных обязательств и мало социальной инертности (вот я получил специальность или ученую степень, надо и дальше идти в этом направлении), он может многое успеть. Нужно попробовать как можно больше: участвовать в хакатонах и конференциях, работать со школьниками, стажироваться в крупных компаниях. Последнее полезно не только тем, кто хочет работать в образовании: работа с коллективом школьников помогает осознать, что вам нравится, какой ваш психотип, какие умения необходимо развивать, как вам наиболее комфортно работать — в одиночестве за компьютером или в большой команде. Необходимо с первого курса начинать учить студентов работе над проектами. Например, в Сколтехе мы стараемся как можно больше ребят вовлечь в реальные проекты в технологических компаниях и прокачиваем soft skills в течение двух лет магистратуры. Для желающих есть огромное количество возможностей для развития soft skills и получения известности в сообществе. В частности, русскоязычное сообщество Open Data Science организует конференции, хакатоны, соревнования, дискуссии по областям, связанным с машинным обучением, и анализу данных. С помощью открытого профессионального сообщества можно прокачать и soft skills, и профессиональные навыки, такие как машинное обучение и работа с большими данными. Участвовать в проектах можно как лично, так и удаленно. Человек получает как минимум понимание, насколько он хорош в той или иной сфере, как максимум — узнаваемость в сообществе. Но подобная активность не должна мешать получению основных знаний и умений в университете.Можно ли сменить карьерный путь?
Важно понимать, что избранный вами путь не определяет вашу дальнейшую жизнь полностью: вы можете совмещать науку и бизнес или работу в индустрии. Многие люди успешно работают в науке и развивают свой стартап. Но даже если совмещать не получается и человек решает уйти в бизнес, это не означает, что он бросает науку: принцип мышления, который ему дала наука, остается с ним. Успех бизнесменов, которые вышли из науки, обусловлен тем, что они мыслят не так, как их конкуренты, и это дает им преимущество. Но с другой стороны, те люди, которые уходят в бизнес, должны понимать, что их успех в научной деятельности не может стопроцентно гарантировать освоение бизнес-технологий без приложения достаточных усилий. Многие люди, которые уходят из науки, обжигаются: они думают, что умнее всех, но не понимают, что бизнес — это тоже наука и нужно развивать дополнительные компетенции. Иллюзия всезнания может подвести, поэтому повторю: учиться нужно постоянно. Дмитрий Лаконцев кандидат технических наук, доцент, заведующий лабораторией интернета вещей Сколковского института науки и технологий (Сколтех) Рекомендуем по этой теме:
Биоинформатика как дисциплина Биоинформатик Михаил Гельфанд о системной биологии, предсказании функций белков и процессах эволюции Какие новые требования предъявляют к техническим специалистам? Сегодня происходит массовое внедрение высоких технологий в работу компаний, появляются новые тенденции в требованиях к специалистам. Общим качеством является умение работать с информацией, и не только с точки зрения data science. Очень важно быть в курсе всего: постоянно отслеживать новости в своей области, знать о новых событиях, публикациях, технологиях или предложениях, которые внедряют конкуренты. Кадровый голод заставляет компании охотиться за специалистами Сегодня очень много интересных задач на стыке между экономическим пониманием, как работает продукт, который продается, и тем, какие технологии необходимо использовать при его разработке. Например, востребовано технологическое брокерство — внедрение новых технологий в деятельность предприятий. Многие компании начали понимать, что им необходим человек, который постоянно мониторит технологический фон и может быстро понять, какие предложения могут подойти к их технологическому процессу и инновационно подвинуть предприятие вперед. Хороший специалист должен ориентироваться в инновациях и знать фундаментальные технические основы, при этом он должен уметь правильно продавать технологии компаниям. Скорее всего, такие люди в ближайшее время сделают хорошую карьеру. Стоит ли идти работать во время учебы?
Есть стереотип, что если человек не работал во время учебы, то его никуда не возьмут после выпуска. Действительно, к концу магистратуры студенту желательно иметь хотя бы опыт стажировки. Но полностью погружаться в работу, будучи студентом, не стоит: очень важно получить основы дисциплин. Если выпускник действительно хорошо знает свою специальность, он в любом случае найдет работу. Поэтому основное, что нужно сделать студенту, — это стать профессионалом и уже потом искать вакансии. И конечно, важно понимать, кем вы хотите быть. Чем более ясно человек понимает, какую карьеру он хочет построить, тем больше у него шансов попасть на работу мечты. Кадровый голод заставляет компании охотиться за специалистами. Сейчас в России наиболее востребованы квалифицированные технические специалисты для компаний, их крайне мало на рынке. Нужны специалисты по машинному обучению, работе с большими данными, интернету вещей и прочим IT-специальностям. Многие серьезные предприятия налаживают связи с вузами: предлагают стажировки и совместные проекты, организуют базовые кафедры, где тематика исследований, как правило, очень сильно связана с тематикой работы компаний. Это хороший шанс посмотреть на компанию изнутри и получить опыт.Почему важно окончить магистратуру, даже если не хочется заниматься наукой?
Двухступенчатая система образования дает человеку уникальные возможности: можно получить базовое образование в любом вузе, а потом поступить в магистратуру, которая по душе. На первом курсе человек не до конца понимает, что его привлекает на самом деле, и за годы бакалавриата у него есть шанс разобраться в себе. В момент окончания бакалавриата человек принимает решение: будет он заниматься наукой либо делать карьеру в большой корпорации или захочет создать стартап. На уровне бакалавриата, пока вы получаете базовые знания для конкретной специальности, прежде всего нужно понять, чем вы хотели бы заниматься. Следующий шаг — выбор подходящей магистратуры: среди множества программ есть как технические, так и инновационные, заточенные под предпринимательскую деятельность. Чтобы работать в крупной компании, нужно выбирать магистратуру, которая дает хорошие технические навыки по выбранной специальности и имеет связку с предприятиями, которые интересны как работодатели. Сегодня существует много совместных магистерских программ с крупными компаниями. При выборе программы важно понять, как именно вуз взаимодействует с потенциальным работодателем: уже на уровне магистратуры можно начать делать совместные проекты и устроиться на работу сразу после выпуска. У такой стратегии есть очевидные плюсы: студент уже на уровне магистратуры вовлечен в проекты компании, в курсе интересных тем и знаком со своими потенциальными коллегами и руководителями. Например, в Сколтехе есть совместная с Huawei лаборатория, и все проекты по разработке осуществляются с привлечением студентов. Также в некоторых вузах представители компаний могут целевым образом приходить на защиты магистерских диссертаций и наблюдать за выпускниками, отмечая самые интересные работы. Хорошим вариантом трудоустройства является промышленная практика, когда студентов направляют на два месяца на стажировку в компании. Если студент проявил себя с лучшей стороны, его отмечают и могут предложить работу.Как выбрать магистратуру, если хочется заниматься наукой?
Если выпускник хочет заниматься наукой, ему лучше выбирать магистратуру с прицелом на потенциального научного руководителя. На самом деле хороший научный руководитель гораздо важнее, чем престижность вуза. И если это настоящий серьезный ученый, он может помочь и с публикациями, и с выбором аспирантуры и дальнейшего направления исследований, и даже с поиском стажировки. Здесь важно хорошо ориентироваться в последних публикациях по специальности и понимать, какие люди сильны в области и у кого есть чему поучиться. Большой плюс, когда студент приходит на собеседование и демонстрирует своему будущему руководителю, что он ориентируется в публикациях и знает, в частности, его работы. У большинства студентов есть более старшие товарищи, которые уже отучились в магистратурах и общались с вашими потенциальными научными руководителями. Никогда не помешает спросить их совета.Нужна ли магистратура будущим бизнесменам?
Тем, кто видит себя в бизнесе, стоит обратить внимание на вузы, у которых развита акселерационная программа. У таких вузов, как ИТМО, ТУСУР или Сколтех, есть свои акселерационные клубы или отдельные студенческие акселерационные центры. Туда стараются приводить предпринимателей, вчерашних выпускников, которые сделали свои стартапы и делятся опытом. Это важно для будущего стартапера, потому что азы предпринимательства нельзя освоить по учебнику. Чем плотнее это сообщество, тем лучше. Рекомендуем по этой теме:
Научная политика Социолог Михаил Соколов об истории государственного регулирования науки, надзоре за учеными в Российской Академии наук XVII века и системах финансирования науки в разных странах Как адаптироваться к новому карьерному треку?
Уйти из компании в науку или наоборот реально. Как правило, такие переходы случаются в молодом возрасте. Но при смене деятельности важно понимать, что теперь все нужно начинать с нуля. Например при переходе в компанию надо забыть, что вы были успешным аспирантом со множеством публикаций, и начать учиться у людей, у которых что-то уже в этой области получается. Пусть у них нет ученых степеней и публикаций в крупных журналах — они добиваются результатов. В случае с переходом из индустрии в науку все немного по-другому: если раньше нужно было четко знать свою конкретную узкую область, слушать начальника и выполнять задачи вовремя, то теперь важной задачей становится поиск. Ни один научный руководитель не будет ставить атомарные задачи — придется проявлять мощные навыки самостоятельной работы и разбираться самому. Любая деятельность — это профессиональный спорт В каждой деятельности свои показатели эффективности. В науке это количество статей в серьезных журналах, участие в топовых конференциях и индекс цитируемости, а также курсы, которые вы прочли, и студенты, которых вы подготовили. В компаниях же другой принцип, шаг за шагом: сегодня вы начальник отдела, завтра — начальник департамента. Необходимо понимать, чего вы хотите и какие показатели эффективности ключевые для вашей деятельности. Любая деятельность, индустриальная или научная, — это профессиональный спорт. Если ты перестал заниматься ею на год или два, то надо помнить, что ты уже не тот чемпион, которым был год или два назад. Часто директора компаний защищают кандидатскую диссертацию и называют себя учеными. Это не так. Чтобы быть ученым, надо им быть постоянно. Игорь Ужинский кандидат физико-математических наук, профессор Центра дизайна, производства и материалов Сколковского института науки и технологий Рекомендуем по этой теме:
Как обучить нейронную сеть? Как искусственная нейронная сеть выиграла турнир по игре в го у действующего чемпиона и чем "умные помощники" могут помочь нам в жизни и работе